宁夏11选5彩票十 www.qfmhlo.com.cn 大數據處理
企業數據倉庫
數據內容:結構化->非結構化->動態
分析視角:看到過去->面向未來->決定現在
已投產的BI應用以報表、多維分析和管理駕駛艙為主,無法滿足大數據時代的分析需求
面對業務部門提出的用戶全生命周期信息采集和管理、精準營銷等需求,現有平臺在架構上、產品和服務功能上、處理性能上均無法滿足
數據分配:采用HASH算法,實現均勻分布
數據管理:數據自動分布,管理輕松便捷
智能優化:高性能的動態和復雜查詢的性能
并行處理:真正無條件、所有過程并行
擴展能力:系統的性能隨節點的擴容線性增長
系統升級:升級方便、高效,數據無須重分布
存儲空間:采用統一的空間管理,只進行邏輯空間限制;
通過卓越的多值壓縮技術,產生更高的壓縮比率
CPU:利用更少的CPU提供相同的計算能力
TCO:更低或者相同的系統采購成本;無須系統集成和測
試;更低的系統管理成本
大數據量復雜運算效率快,適合企業數據倉庫系統的數據規模和應用場景
為數據倉庫處理設計專業數據庫,無條件并行處理
提供成熟的混合負載管理和優化級調度能力,能夠很好的支持各種復雜應用對資源的使用
不提供CPU資源,利用更少的CPU提供相同的計算能力
硬件軟件雙重數據?;ぃ≧AID,Clique,熱備節點,Fallback等)
支持雙活系統(Dual Active)
投資?;?/p>
更低的系統管理成本
一體機,裝機即可使用
卓越的多值壓縮技術,更高的壓縮比率
無需額外系統空間損耗
數據庫完全自管理,空間、數據分布和管理無需人工干預
更少的DBA
交通銀行數據倉庫項目
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